Bán hàng đàm thoại: Hướng dẫn nhanh về bán hàng đàm thoại

Trong lĩnh vực tương tác với khách hàng đầy năng động, bán hàng qua giao tiếp là một bước đột phá, kết hợp giao tiếp theo thời gian thực với trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa.

Bài viết này khám phá tác động chuyển hóa của bán hàng giao tiếp so với bán hàng truyền thống, xem xét lợi ích, thách thức và loạt ứng dụng nhắn tin có sẵn cho bán hàng giao tiếp. Nó cũng giới thiệu những câu chuyện thành công của các công ty đã áp dụng hiệu quả cách tiếp cận này.

Ngoài ra, bài viết nhấn mạnh cách các nền tảng như respond.io cung cấp giải pháp sáng tạo để tăng cường chiến lược bán hàng giao tiếp.

Bán hàng qua giao tiếp: Nó là gì?

Sự khác biệt chính giữa phương pháp bán hàng giao tiếp và bán hàng truyền thống nằm ở loại hình và hướng giao tiếp.

Bán hàng giao tiếp là một phương pháp bán hàng hiện đại tập trung vào đối thoại với khách hàng và cách tiếp cận cá nhân. Ngược lại với các phương pháp bán hàng truyền thống, thường dựa vào giao tiếp một chiều (gọi điện lạnh), bán hàng giao tiếp dựa trên các cuộc trò chuyện hai chiều.

Phương pháp này sử dụng giao tiếp trực tiếp kỹ thuật số, thường là các kênh kỹ thuật số như ứng dụng nhắn tin hoặc nền tảng mạng xã hội, để xây dựng mối quan hệ thân thiết hơn và nhạy bén hơn với khách hàng.

Tuy nhiên, các phương pháp bán hàng truyền thống thường có xu hướng tuyến tính và kịch bản, tập trung vào việc thúc đẩy chương trình bán hàng.

Bán hàng qua giao tiếp so với bán hàng truyền thống

	Bán hàng qua giao tiếp	Bán hàng truyền thống
Phong cách giao tiếp	Tương tác và hai chiều	Một chiều
Cá nhân hóa	Cá nhân hóa cao dựa trên các tương tác của khách hàng	Cá nhân hóa hạn chế
Giao tiếp với khách hàng	Phản hồi và tương tác ngay lập tức	Phản hồi có thể bị trì hoãn hoặc kịch bản hóa và ít tương tác hơn
Sử dụng công nghệ	Phụ thuộc vào AI, hệ thống CRM và các kênh nhắn tin	Ít phụ thuộc vào công nghệ giao tiếp theo thời gian thực
Xây dựng mối quan hệ	Tập trung vào mối quan hệ lâu dài và xây dựng lòng tin	Chủ yếu tập trung vào giao dịch
Lợi ích	Cải thiện sự hài lòng, tương tác và lòng trung thành của khách hàng	Quy trình có cấu trúc

Bán hàng giao tiếp, với trọng tâm vào các tương tác cá nhân hóa và định hướng khách hàng, sử dụng AI giao tiếp để nâng cao mối quan hệ với khách hàng và hiệu suất bán hàng. Bằng cách điều chỉnh các cuộc trò chuyện theo sở thích và hành vi của khách hàng, doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm hấp dẫn và phù hợp hơn, củng cố mối quan hệ với khách hàng.

Chọn các kênh nhắn tin phù hợp là điều quan trọng để tối đa hóa lợi ích của việc bán hàng qua giao tiếp. Các kênh nhắn tin mà bạn chọn cho phép các tương tác cá nhân hóa theo thời gian thực, điều này rất quan trọng cho hiệu quả của phương pháp bán hàng hiện đại này. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét các yếu tố chính trong việc chọn lựa các ứng dụng nhắn tin phù hợp.

Chọn các kênh nhắn tin phù hợp

Việc chọn lựa các kênh nhắn tin phù hợp rất quan trọng cho bán hàng giao tiếp vì các đại lý bán hàng sẽ tiến hành tương tác theo thời gian thực với khách hàng. Các ứng dụng nhắn tin phù hợp không chỉ hỗ trợ cuộc trò chuyện, mà còn cải thiện đáng kể chiến lược bán hàng tổng thể.

Dưới đây là một số yếu tố quan trọng khi chọn lựa các kênh nhắn tin phù hợp:

• Sự phổ biến toàn cầu và độ phủ: Xác định các ứng dụng nhắn tin đang được ưa chuộng tại thị trường mục tiêu hoặc khu vực kinh doanh.

• Tính năng và chức năng: Chọn các kênh nhắn tin cung cấp các tính năng cho một phương pháp bán hàng giao tiếp năng động như nhắn tin đa phương tiện và tích hợp CRM, điều này rất quan trọng cho một môi trường bán hàng giao tiếp năng động.

• Độ tin cậy và bảo mật: Ưu tiên các kênh nhắn tin nổi tiếng với độ tin cậy và các biện pháp bảo mật chắc chắn để bảo vệ dữ liệu khách hàng nhạy cảm.

• Trải nghiệm người dùng: Một trải nghiệm người dùng liền mạch và thân thiện cho cả đội bán hàng và khách hàng có thể có tác động lớn đến sự thành công của các cuộc trò chuyện bán hàng.

• Giao tiếp bằng giọng nói: Một trong những cách tốt nhất để bán hàng là nói chuyện với khách hàng. Cân nhắc áp dụng các kênh giao tiếp bằng giọng nói hoặc các tính năng như WhatsApp Business Calling API để cải thiện tỷ lệ đóng của đại lý của bạn.

Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách mà việc áp dụng bán hàng giao tiếp có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp.

Lợi ích của Bán hàng qua Giao tiếp

Bán hàng qua giao tiếp mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp ở bất kỳ ngành nào. Hãy cùng điểm qua chúng tại đây.

Bán hàng qua giao tiếp: Trải nghiệm Khách hàng Cá nhân hóa

Bán hàng giao tiếp cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh giao tiếp theo sở thích, tương tác trước đây và lịch sử mua hàng của mỗi khách hàng. Cách tiếp cận cá nhân hóa này không chỉ vượt xa những kịch bản bán hàng chung chung mà còn cho phép nhân viên bán hàng cung cấp các giải pháp và sản phẩm phù hợp với nhu cầu riêng của khách hàng.

Mức độ cá nhân hóa này không chỉ khiến khách hàng cảm thấy được trọng dụng và thấu hiểu, mà còn làm tăng tính liên quan và hiệu quả của tương tác bán hàng.

Bán hàng qua giao tiếp: Cải thiện Sự tương tác của Khách hàng

Giao tiếp hai chiều theo thời gian thực trong bán hàng qua giao tiếp làm tăng đáng kể lòng trung thành của khách hàng. Khách hàng có thể được giải đáp các câu hỏi một cách nhanh chóng và có cuộc trò chuyện có ý nghĩa thay vì chỉ nhận thông tin. Sự tiếp xúc liên tục này giữ khách hàng tham gia và đầu tư vào cuộc trò chuyện, củng cố mối quan hệ của họ với thương hiệu.

Bán hàng qua giao tiếp: Tỷ lệ chuyển đổi doanh số cao hơn

Khách hàng có khả năng mua hàng cao hơn khi họ được nhận các giải pháp nhanh chóng và cá nhân hóa cho các câu hỏi của họ, thay vì các phản hồi chung chung hoặc giao tiếp bị trì hoãn như thường thấy với các phương pháp bán hàng truyền thống. Bằng cách tập trung vào việc hiểu nhu cầu của khách hàng và cung cấp phản hồi ngay lập tức, phù hợp, bán hàng giao tiếp có thể dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Cải thiện Lòng trung thành của Khách hàng

Tính cá nhân hóa và phản hồi của bán hàng giao tiếp giúp xây dựng lòng tin và độ tin cậy với khách hàng. Khi khách hàng cảm thấy họ được lắng nghe và trân trọng, họ có khả năng phát triển lòng trung thành với thương hiệu cao hơn. Lòng trung thành này dẫn đến việc mua hàng lặp lại, khách hàng được giữ lại lâu hơn và thường thì, khách hàng trở thành những người ủng hộ cho thương hiệu, chia sẻ những trải nghiệm tích cực của họ với người khác.

Xác định Khách hàng tiềm năng hiệu quả

Bán hàng giao tiếp được tăng cường bởi AI và máy học giúp quy trình xác định khách hàng tiềm năng trở nên mạch lạc hơn. Tự động hóa có thể xử lý các yêu cầu ban đầu, thu thập thông tin quan trọng và đánh giá tiềm năng khách hàng. Điều này cho phép nhân viên bán hàng tập trung vào các khách hàng tiềm năng có khả năng cao và tăng hiệu suất và hiệu quả của quy trình bán hàng.

Những lợi thế này nhấn mạnh hiệu quả của bán hàng qua giao tiếp trong thị trường kỹ thuật số và khách hàng hiện nay. Dựa trên những lợi ích này, chúng ta sẽ đi sâu vào các thách thức phổ biến mà doanh nghiệp gặp phải khi áp dụng các chiến lược bán hàng giao tiếp.

Thách thức trong Bán hàng Giao tiếp

Mặc dù bán hàng giao tiếp mang lại nhiều lợi ích đáng kể, nhưng các doanh nghiệp cần nhận thức được các thách thức liên quan. Dưới đây là một số thách thức phổ biến mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi áp dụng bán hàng giao tiếp.

Quản lý nhiều kênh nhắn tin

Các doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp phản hồi nhanh và nhất quán trên nhiều kênh như WhatsApp, Facebook Messenger và trò chuyện trực tiếp, điều này có thể dẫn đến dịch vụ không nhất quán hoặc phản hồi bị trì hoãn do việc quản lý nhiều kênh nhắn tin.

Thiếu quyền truy cập nhiều người dùng

Một số kênh, chẳng hạn như ứng dụng WhatsApp Business, hỗ trợ số lượng người dùng tối hạn chế trên mỗi tài khoản, khiến cho các doanh nghiệp khó khăn trong việc xử lý một số lượng lớn yêu cầu một cách hiệu quả và phản hồi kịp thời.

Thời gian nhắn tin ngắn

Một số kênh như WhatsApp API và Facebook Messenger quy định một khoảng thời gian nhắn tin 24 giờ, khiến cho các doanh nghiệp khó khăn trong việc phản hồi trong khung thời gian được cho phép, đặc biệt trong những thời điểm bận rộn hoặc trong giờ không hoạt động.

Phân phối thủ công

Khi doanh nghiệp đang giao dịch với khách hàng qua nhiều nền tảng, việc phân phối thủ công tới đội ngũ phù hợp trở nên mất thời gian. Điều này dẫn đến phản hồi bị trì hoãn và sự thất vọng tiềm tàng của khách hàng.

Vấn đề kiểm soát chất lượng

Các doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc theo dõi chất lượng cuộc trò chuyện và hiệu suất của nhân viên khi phải quản lý nhiều nền tảng hoặc khi các nhân viên bán hàng sử dụng thiết bị điện thoại cá nhân để trò chuyện với khách hàng.

Dù những thách thức này trong bán hàng giao tiếp làm nổi bật sự phức tạp mà các doanh nghiệp phải đối mặt, chúng cũng mở đường cho những giải pháp sáng tạo và những câu chuyện thành công.

Cách mà Hai Doanh nghiệp Tìm thấy Thành công Trong Việc Áp dụng Bán hàng Giao tiếp

Hãy khám phá những ví dụ thực tế về cách mà các doanh nghiệp tận dụng bán hàng giao tiếp để tăng cường sự tương tác với khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.

Sport Center Los Naranjos

Sport Center Los Naranjos đã xử lý các yêu cầu của khách hàng qua nhiều kênh, chẳng hạn như ứng dụng WhatsApp Business. Tuy nhiên, do quyền truy cập nhiều người dùng hạn chế, chỉ một số nhân viên làm việc có thể trò chuyện với khách hàng cùng một lúc, dẫn đến việc phản hồi bị trì hoãn.

Để cải thiện quy trình xử lý và giám sát các yêu cầu, trung tâm đã tìm cách tích hợp phần mềm quản lý giao dịch của mình với một giải pháp nhắn tin doanh nghiệp, tập trung hóa các cuộc trò chuyện và dữ liệu của khách hàng trong khi cho phép quyền truy cập nhiều người dùng.

Trung tâm đã nâng cấp từ ứng dụng WhatsApp Business lên WhatsApp API và kết nối với Facebook Messenger và Instagram đến respond.io. Sự tích hợp này cho phép các nhân viên xử lý hiệu quả các yêu cầu đa kênh từ một nền tảng duy nhất, đơn giản hóa sự giao tiếp và cải thiện hiệu suất phản hồi.

Sport Center Los Naranjos đã sử dụng Workflows của Respond.io để tự động hóa các câu hỏi thường gặp (FAQs) và phản hồi, vì hầu hết các câu hỏi của họ đều có thể dự đoán được hoặc xoay quanh các chủ đề tương tự.

Hơn nữa, Workflows đã giúp phân phối các yêu cầu phức tạp đến đội ngũ bán hàng và phân phối chúng cho một nhân viên có sẵn. Trung tâm cũng sử dụng các cuộc trò chuyện này như một cơ hội để thêm khách hàng vào kênh bán hàng.

Kết quả là, trung tâm thể thao đã giảm thời gian phản hồi đầu tiên từ 20 xuống còn 5 phút, thời gian quay vòng từ 5 xuống còn 1 phút và chuyển đổi được 20% số người đăng ký từ các yêu cầu.

Lamarsa Coffee

Khi doanh nghiệp phát triển, Lamarsa Coffee gặp khó khăn trong việc xử lý lượng lớn doanh số, đơn hàng và yêu cầu sau bán hàng qua WhatsApp. Họ muốn xử lý các yêu cầu một cách hiệu quả và tự động hóa các công việc.

Lamarsa Coffee đang tìm một nhà cung cấp giải pháp nhắn tin doanh nghiệp có khả năng tối ưu hóa giao tiếp với khách hàng và rút ngắn chu trình bán hàng thông qua tự động hóa.

Họ đã sử dụng respond.io để tập trung hóa giao tiếp đa kênh và phân phối khách hàng cho đúng nhân viên bán hàng với chiến lược phân phối cá nhân hóa.

Kết quả là, Lamarsa Coffee đã cải thiện thời gian phản hồi lên 38%, dẫn đến doanh số tăng 50% chỉ trong vòng chưa đầy một năm.

Các doanh nghiệp chắc chắn đang hưởng lợi từ bán hàng giao tiếp, nhưng để tận dụng tối đa nó, việc chọn nền tảng bán hàng giao tiếp phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ là rất quan trọng. Hãy cùng khám phá cách mà trong phần tiếp theo.

Tận dụng Bán hàng qua Giao tiếp Với Respond.io

Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét cách mà các doanh nghiệp có thể sử dụng phần mềm quản lý cuộc trò chuyện với khách hàng, giống như respond.io, để khởi động phương pháp bán hàng giao tiếp của họ.

Truy cập đa người dùng trên một Bảng điều khiển Đa kênh thống nhất

Doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc kết nối với khách hàng qua nhiều kênh nhắn tin tức thời. Khó khăn nằm ở việc quản lý và điều phối các kênh khác nhau đồng thời, dẫn đến nguy cơ cao bị bỏ lỡ tin nhắn từ khách hàng hoặc không phản hồi kịp thời.

Respond.io giải quyết những vấn đề này bằng cách hỗ trợ tất cả các kênh nhắn tin tức thời phổ biến như WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram và các kênh tùy chỉnh, cho phép doanh nghiệp hợp nhất các cuộc trò chuyện vào một hộp thư đa kênh thống nhất.

Điều này giúp đơn giản hóa việc giao tiếp trong bán hàng qua hội thoại và cho phép phản hồi liên tục với khách hàng mà không cần phải điều phối giữa nhiều nền tảng.

Với tính năng Hợp nhất Liên hệ của respond.io, doanh nghiệp có thể hợp nhất hồ sơ khách hàng từ nhiều kênh thành một. Điều này giúp đại diện bán hàng nhận diện khách hàng trở lại và đảm bảo thông tin của khách hàng luôn được cập nhật.

Bằng cách giảm bớt sự lộn xộn và cung cấp cho đại diện bán hàng cái nhìn toàn diện về các tương tác với khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chăm sóc khách hàng tốt hơn và cá nhân hóa sự tương tác của họ hiệu quả hơn.

Kết quả là một trải nghiệm khách hàng liền mạch đảm bảo sự nhất quán trên tất cả các kênh giao tiếp mà khách hàng sử dụng.

Mở lại và Kéo dài Kênh Nhắn Tin

Như đã đề cập trước đó, các kênh nhắn tin ngắn là một trong những thách thức phổ biến trong bán hàng qua hội thoại. Do giới hạn này, các đại diện bán hàng không thể giao tiếp với khách hàng trừ khi khách hàng mở lại các kênh nhắn tin với một tin nhắn mới.

Respond.io cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp để tiếp tục trò chuyện với khách hàng qua các kênh nhắn tin đa dạng. Với respond.io, doanh nghiệp có thể tạo, xác thực và lưu các mẫu tin nhắn API WhatsApp để mở lại kênh nhắn tin API WhatsApp.

Đối với kênh nhắn tin trên Facebook Messenger, doanh nghiệp có thể sử dụng Thẻ Tin Nhắn Facebook, cho phép các đại diện bán hàng tương tác với khách hàng để xác nhận sự kiện cũng như gửi thông báo về các đơn hàng đã mua và cập nhật tài khoản.

Ngoài ra, respond.io là một trong số ít nền tảng hỗ trợ Nhân viên Gắn thẻ, kéo dài khoảng thời gian của Facebook Messenger từ 24 giờ lên 7 ngày.

Sử dụng những giải pháp này để kéo dài kênh nhắn tin và vượt qua các hạn chế trong giao tiếp sẽ cải thiện đáng kể sự gắn kết khách hàng và các tương tác bán hàng.

Tự động hóa Quy trình Bán hàng

Trong bán hàng qua hội thoại, một số nhiệm vụ có thể lặp đi lặp lại và tẻ nhạt cho đội bán hàng, khiến họ phân tâm khỏi các hoạt động bán hàng quan trọng hơn. Bằng cách tự động hóa những quy trình này, đại diện bán hàng có thể làm việc hiệu quả hơn và tập trung vào các tương tác có giá trị cao.

Quy trình phân phối trò chuyện và tự động phân bổ của respond.io được thiết kế để quản lý một lượng lớn các cuộc trò chuyện đến.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể thực hiện các câu hỏi trắc nghiệm để định hướng các cuộc trò chuyện theo các mục tiêu liên quan đến bán hàng của họ. Các thẻ cũng có thể được sử dụng để phân loại và định hướng các phân khúc khách hàng cụ thể, chẳng hạn như khách hàng VIP hoặc khách hàng doanh nghiệp.

Khi các cuộc trò chuyện được định hướng đúng cách, chúng có thể được phân bổ cho một đại diện bán hàng còn trống hoặc một đại lý cụ thể dựa trên tiêu chí phân bổ đã được xác định trước. Điều này đảm bảo rằng mỗi tương tác của khách hàng được xử lý bởi thành viên đội ngũ phù hợp nhất, cải thiện quy trình bán hàng.

Tự động hóa quy trình bán hàng giúp đại diện bán hàng nhanh chóng tập trung vào việc hiểu nhu cầu của các khách hàng tiềm năng, tăng đáng kể khả năng thành công trong việc bán hàng.

Tích hợp Liền mạch với Các Nền tảng Bên ngoài

Doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức lớn với các công cụ bán hàng không liên kết, đặc biệt là sự bất tiện khi chuyển đổi giữa các nền tảng nhắn tin và hệ thống CRM, dẫn đến quy trình làm việc bị gián đoạn và có khả năng gây ra sai lệch dữ liệu.

Với respond.io, doanh nghiệp có thể tích hợp các nền tảng CRM bên ngoài như HubSpot và Salesforce, cho phép tạo và cập nhật hồ sơ khách hàng và giao dịch trực tiếp mà không cần rời khỏi nền tảng respond.io. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa quy trình bán hàng thông qua hội thoại và đảm bảo dữ liệu khách hàng chính xác và nhất quán.

Bằng cách tích hợp respond.io với Zapier và Make.com, doanh nghiệp có thể kết nối với nhiều ứng dụng khác nhau, tự động hóa nhiều nhiệm vụ vượt ngoài CRM.

Một ví dụ đáng chú ý là sự tích hợp với Bigcommerce. Điều này cung cấp cập nhật thời gian thực về dữ liệu khách hàng giữa respond.io và BigCommerce cũng như khả năng gửi tin nhắn cho khách hàng về đơn hàng và tin nhắn giỏ hàng đã bỏ để cổ vũ việc mua sắm.

Cải thiện Tầm nhìn về Hoạt động Của Nhóm Bán Hàng

Trong bán hàng qua hội thoại, một thách thức phổ biến là doanh nghiệp khó lưu trữ các ghi chép cuộc trò chuyện bán hàng khi các đại diện bán hàng sử dụng thiết bị cá nhân để giao tiếp với khách hàng. Điều này cũng gây gián đoạn sự liên tục của cuộc trò chuyện với khách hàng khi các đại lý thay đổi hoặc vắng mặt.

Hơn nữa, việc sử dụng nhiều số điện thoại bởi các đội bán hàng có thể gây nhầm lẫn cho khách hàng vì thiếu điểm liên hệ thống nhất, dẫn đến giao tiếp bị phân mảnh và có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng.

Việc thiếu hộp thư chung ảnh hưởng tiêu cực đến hình ảnh thương hiệu và trải nghiệm khách hàng, đồng thời cho thấy những bất lợi khi sử dụng số điện thoại cá nhân cho việc bán hàng.

Mô-đun  Tin Nhắn cung cấp một điểm liên hệ duy nhất cho các đại diện bán hàng để theo dõi và phản hồi các yêu cầu qua nhiều kênh. Điều này mang lại cho doanh nghiệp cái nhìn nhiều hơn về các cuộc trò chuyện và hoạt động của đại diện bán hàng và cho phép quản lý theo dõi trực tiếp các cuộc trò chuyện theo thời gian thực.

Mô-đun Báo cáo cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất của nhóm bán hàng, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu về chiến lược bán hàng.

Tóm lại, bán hàng qua hội thoại là một chiến lược mạnh mẽ cho các doanh nghiệp tìm kiếm sự gắn kết sâu sắc hơn với khách hàng. Bằng cách tận dụng các nền tảng như respond.io, doanh nghiệp có thể biến đổi cách tiếp cận bán hàng của họ, nuôi dưỡng mối quan hệ chặt chẽ hơn với khách hàng và thúc đẩy các kết quả bán hàng tốt hơn.

Bạn đang tìm kiếm một nền tảng bán hàng qua hội thoại để đưa doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới? Hãy thử respond.io miễn phí!

Đọc thêm

Bạn có thấy bài viết này hữu ích không? Nếu có, đây là một số bài đọc nhanh khác có thể bạn quan tâm:

• AI Hội thoại cho Bán hàng: Kết thúc các Hợp đồng trong Đera AI

• Thương mại Hội thoại: Một Hướng dẫn về Nền tảng Thương mại Hội thoại

• Hỗ trợ Hội thoại: Cách nó Cải thiện Trải nghiệm Khách hàng